2016年三季度智能制造发展现状与趋势分析

 当前，智能制造领域跨国企业不断加快跨界合作与资本并购，人工智能、无人驾驶、物联网等领域新技术新产品层出不穷，商业模式与服务的持续创新重构，加速推动了传统产业变革与新兴产业崛起。针对于此，全国智能制造发展联盟秘书处研究工作组从智能制造跨国企业的技术突破、产品创新、资本运作、重大合作、市场布局、战略动向等多个层面出发，实时跟踪关注智能制造跨国企业发展动态，就2016年3季度发展现状与趋势分析如下：

  一、发展现状及特征

  1.人工智能领域资本大量涌入，推动新技术不断取得突破创新

  当前，人工智能已成为信息技术企业争相布局的焦点，互联网巨头通过持续投资收购与合作，不断向深度学习、语音识别、计算机视觉等人工智能相关细分领域渗透布局。数据显示，目前为止，谷歌、IBM、苹果等大型公司收购人工智能创业公司的交易数量达到31笔。得益于企业资本的大量涌入，人工智能领域新技术不断取得创新突破。8月3日，IBM苏黎世研究中心制成了世界上首个人造纳米尺度随机相变神经元，可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片；此外，IBM研究中心还宣布与麻省理工学院（MIT）开展合作，开发人工智能技术和认知计算系统；谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发出的计算机语音合成技术WaveNet，可利用神经网络系统对原始音频波形建模，能将计算机输出的音频与人类自然语音差距缩小到50%。

  2.高精度地图重要性日益凸显，各领域企业加快投资合作布局

  当前，高精度地图已成为实现自动驾驶和车联网不可或缺的重要一环，传统汽车制造商、地图厂商、互联网公司积极围绕地图资源开展跨界合作与投资并购。互联网企业在软件和服务层面拥有先天优势，掌握着海量数字地图资源，对传统汽车制造商形成严重威胁，为避免受制于人，汽车制造商积极针对地图公司加快投资合作步伐，如福特汽车与MotusVentures、StartXStanford等共同对地图创业公司CivilMaps投资660万美元，用于制作精度达到“厘米级别”的3D地图，开发“大陆级别”的环境地图系统，为自动驾驶汽车提供基础。互联网企业以及卫星地图公司在不断完善地图数据资源的基础上，持续提升导航定位精度，为用户提供更优质的车联网应用、智能交通平台以及O2O等服务，如谷歌、Uber、百度等互联网巨头正利用高精度的定位导航技术，为用户提供基于位置的消费（LBS）和网络约车等O2O服务。